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MySQL的索引文件介紹

2009-12-14 14:21:14 12871



[1]索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。索引不是萬能的,索引可以加快數據檢索操作,但會使數據修改操作變慢。每修改數據記錄,索引就必須刷新一次。為了在某種程序上彌補這一缺陷,許多SQL命令都有一個DELAY_KEY_WRITE項。這個選項的作用是暫時制止MySQL在該命令每插入一條新記錄和每修改一條現有之后立刻對索引進行刷新,對索引的刷新將等到全部記錄插入/修改完畢之后再進行。在需要把許多新記錄插入某個數據表的場合,DELAY_KEY_WRITE選項的作用將非常明顯。另外,索引還會在硬盤上占用相當大的空間。因此應該只為最經常查詢和最經常排序的數據列建立索引。注意,如果某個數據列包含許多重復的內容,為它建立索引就沒有太大的實際效果。
  從理論上講,完全可以為數據表里的每個字段分別建一個索引,但MySQL把同一個數據表里的索引總數限制為16個。
  1、InnoDB數據表的索引
  與InnoDB數據表相比,在InnoDB數據表上,索引對InnoDB數據表的重要性要在得多。在InnoDB數據表上,索引不僅會在搜索數據記錄時發揮作用,還是數據行級鎖定機制的苊、基礎。“數據行級鎖定”的意思是指在事務操作的執行過程中鎖定正在被處理的個別記錄,不讓其他用戶進行訪問。這種鎖定將影響到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。出于效率方面的考慮,InnoDB數據表的數據行級鎖定實際發生在它們的索引上,而不是數據表自身上。顯然,數據行級鎖定機制只有在有關的數據表有一個合適的索引可供鎖定的時候才能發揮效力。
  2、限制
  如果WEHERE子句的查詢條件里有不等號(WHEREcoloum!=),MySQL將無法使用索引。類似地,如果WHERE子句的查詢條件里使用了函數(WHEREDAY(column)=),MySQL也將無法使用索引。在JOIN操作中(需要從多個數據表提取數據時),MySQL只有在主鍵和外鍵的數據類型相同時才能使用索引。
  如果WHERE子句的查詢條件里使用比較操作符LIKE和REGEXP,MySQL只有在搜索模板的第一個字符不是通配符的情況下才能使用索引。比如說,如果查詢條件是LIKEabc%‘,MySQL將使用索引;如果查詢條件是LIKE%abc’,MySQL將不使用索引。
  在ORDERBY操作中,MySQL只有在排序條件不是一個查詢條件表達式的情況下才使用索引。(雖然如此,在涉及多個數據表查詢里,即使有索引可用,那些索引在加快ORDERBY方面也沒什么作用)。如果某個數據列里包含許多重復的值,就算為它建立了索引也不會有很好的效果。比如說,如果某個數據列里包含的凈是些諸如“0/1”或“Y/N”等值,就沒有必要為它創建一個索引。
  MySQL 普通索引、唯一索引和主索引
  1、普通索引
  普通索引(由關鍵字KEY或INDEX定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。因此,應該只為那些最經常出現在查詢條件(WHEREcolumn=)或排序條件(ORDERBYcolumn)中的數據列創建索引。只要有可能,就應該選擇一個數據最整齊、最緊湊的數據列(如一個整數類型的數據列)來創建索引。
  2、唯一索引
  普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。比如說,因為人有可能同名,所以同一個姓名在同一個“員工個人資料”數據表里可能出現兩次或更多次。
  如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值,在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義為一個唯一索引。這么做的好處:一是簡化了MySQL對這個索引的管理工作,這個索引也因此而變得更有效率;二是MySQL會在有新記錄插入數據表時,自動檢查新記錄的這個字段的值是否已經在某個記錄的這個字段里出現過了;如果是,MySQL將拒絕插入那條新記錄。也就是說,唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。事實上,在許多場合,人們創建唯一索引的目的往往不是為了提高訪問速度,而只是為了避免數據出現重復。
  3、主索引
  在前面已經反復多次強調過:必須為主鍵字段創建一個索引,這個索引就是所謂的“主索引”。主索引與唯一索引的唯一區別是:前者在定義時使用的關鍵字是PRIMARY而不是UNIQUE。
  4、外鍵索引
  如果為某個外鍵字段定義了一個外鍵約束條件,MySQL就會定義一個內部索引來幫助自己以最有效率的方式去管理和使用外鍵約束條件。
  5、復合索引
  索引可以覆蓋多個數據列,如像INDEX(columnA,columnB)索引。這種索引的特點是MySQL可以有選擇地使用一個這樣的索引。如果查詢操作只需要用到columnA數據列上的一個索引,就可以使用復合索引INDEX(columnA,columnB)。不過,這種用法僅適用于在復合索引中排列在前的數據列組合。比如說,INDEX(A,B,C)可以當做A或(A,B)的索引來使用,但不能當做B、C或(B,C)的索引來使用。
  6、索引的長度
  在為CHAR和VARCHAR類型的數據列定義索引時,可以把索引的長度限制為一個給定的字符個數(這個數字必須小于這個字段所允許的最大字符個數)。這么做的好處是可以生成一個尺寸比較小、檢索速度卻比較快的索引文件。在絕大多數應用里,數據庫中的字符串數據大都以各種各樣的名字為主,把索引的長度設置為10~15個字符已經足以把搜索范圍縮小到很少的幾條數據記錄了。在為BLOB和TEXT類型的數據列創建索引時,必須對索引的長度做出限制;MySQL所允許的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快對出現在字段內容最前面的字符串(也就是字段內容開頭的字符)進行檢索操作。如果字段里存放的是由幾個、甚至是多個單詞構成的較大段文字,普通索引就沒什么作用了。這種檢索往往以的形式出現,這對MySQL來說很復雜,如果需要處理的數據量很大,響應時間就會很長。
  這類場合正是全文索引(full-textindex)可以大顯身手的地方。在生成這種類型的索引時,MySQL將把在文本中出現的所有單詞創建為一份清單,查詢操作將根據這份清單去檢索有關的數據記錄。全文索引即可以隨數據表一同創建,也可以等日后有必要時再使用下面這條命令添加:
  ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用SELECT查詢命令去檢索那些包含著一個或多個給定單詞的數據記錄了。下面是這類查詢命令的基本語法:
  SELECT*FROMtablename
  WHEREMATCH(column1,column2)AGAINST(‘word1,word2,word3’)
  上面這條命令將把column1和column2字段里有word1、word2和word3的數據記錄全部查詢出來。
  注解:InnoDB數據表不支持全文索引。

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