查看文件內容

1、cat，用法為：

cat 文件名

2、tail

動態打印文件末尾的100行內容，在Linux系統中查看實時日志時常用到該命令。

tail -100f 文件名

三、搜索/查找命令

1、find

查找命令。一些常見的用法如下。

示例1：Linux中刪除指定目錄下中包含log的所有文件，排除bbbbb-2021-06-30-17.log這個文件，然后刪除找到的文件

find /export/xxx/aaa/ -name '*log*'| grep -v bbbbb-2021-06-30-17.log |xargs sudo rm -rf

find /export/xxxx/ -name '*log*'| grep -v test-2021-06-26-11.log |grep -v /export/xxxx/logs |xargs sudo rm -rf

示例2：

輸入：

find ./libs/ -name \\\\\\\\*kafka_\\\\\\\\* | head -1 | grep -o '\\\\\\\\kafka[^\\\\\\\\n]*'

輸出結果：kafka_2.12-1.0.0-javadoc.jar.asc

find dir -name 

就是在dir目錄下根據名稱去查找，這地方使用的是\\\\\\\\ 也是 “kafka_”，就是中間包含關鍵字的名稱文件，然后管道之后是head -n，就是顯示查詢結果的前n行，之后再管道，再grep -o，就是 — 只輸出匹配的具體字符串,匹配行中其他內容不會輸出，比如沒有這個grep -o的結果如下：

find ./libs/ -name "*kafka_*" |head -3./libs/kafka_2.12-1.0.0-javadoc.jar.asc./libs/kafka_2.12-1.0.0-test-sources.jar.asc./libs/kafka_2.12-1.0.0-test.jar

示例3：模糊搜索

find /usr/local/nginx/logs/access/host/ -name '*.access.log.log'|xargs rm -rf

以上命令表示模糊搜索/usr/local/nginx/logs/access/host/目錄下文件名中包含access.log.log的所有文件:find /usr/local/nginx/logs/access/host/ -name '*.access.log.log'

查找文件名中包含某字符（如"elm"）的文件：

find /home/lijiajia/ -name '*elm*'

find /home/lijiajia/ -name 'elm*'

find /home/lijiajia/ -name '*elm'

示例4：正則表達式：注意：. 表示普通字符，并不是java正則表達式中的任意字符。

sudo find ./ -name "*.log.*" -type f | xargs sudo rm -rf

sudo find ./ -name "*.log" -type f | xargs sudo rm -rf

示例5：

find /tmp -name core -type f -print | xargs /bin/rm -f

find /tmp -name core -type f -print0 | xargs -0 /bin/rm -f

find . -type f -exec file '{}' \\\\\\\\;

find $HOME -mtime 0

find /usr/local/src/all2 -name aaa.txt -type f -print | xargs /bin/cat

以上命令表示將find命令的搜索結果作為后面命令的輸入

示例6：

find / -name docker.service -type f

示例7：

查找指定目錄下含有指定詞的文件

find /export/mulu/ -name "*screen*.jar" -print

在/dir目錄及其子目錄下面查找名字為filename的文件

find /dir -name filename

在當前目錄及其子目錄（用“.”表示）中查找任何擴展名為“c”的文件

find . -name "*.c"

在 etc 目錄下，查找大寫字母開頭的 txt 文件

find /etc -name "[A-Z]*.txt" -print

在當前目錄下查找不是 out 開頭的 txt 文件

find . -name "out*" -prune -o -name "*.txt" -print

在當前目錄除 git 子目錄外查找 txt 文件

find . -path "./git" -prune -o -name "*.txt" -print找出某個文件的所有硬鏈接，ls 命令 -i 選項可以查看文件的inode號

find . -num 138956

搜索文件時使用 -iname 參數可以忽略文件名稱大小寫

2、locate命令

1）功能介紹

locate命令其實是“find -name”的另一種寫法，但是要比后者快得多，原因在于它不搜索具體目錄，而是搜索一個數據庫（/var/lib/locatedb），這個數據庫中含有本地所有文件信息。Linux系統自動創建這個數據庫，并且每天自動更新一次，所以使用locate命令查不到最新變動過的文件。為了避免這種情況，可以在使用locate之前，先使用updatedb命令，手動更新數據庫。

2）使用實例

搜索etc目錄下所有以sh開頭的文件：

locate /etc/sh

搜索用戶主目錄下，所有以m開頭的文件，并且忽略大小寫：

locate -i ~/m

四、文本搜索命令grep

grep應用示例：

ls -l | grep '^a'

通過管道過濾ls-l輸出的內容，只顯示以a開頭的行。

grep 'test' d*

顯示所有以d開頭的文件中包含test的行。

grep 'test' aa bb cc

顯示在aa，bb，cc文件中匹配test的行。

grep '[a-z]' aa 

顯示所有包含每個字符串至少有5個連續小寫字符的字符串的行。

grep 'w(es)t.*' aa 

如果west被匹配，則es就被存儲到內存中，并標記為1，然后搜索任意個字符(.)，這些字符后面緊跟著另外一個es()，找到就顯示該行。如果用egrep或grep-E，就不用""號進行轉義，直接寫成’w(es)t.'就可以了。

grep -i pattern files

不區分大小寫的搜索。默認情況區分大小寫

grep -l pattern files

只列出匹配的文件名

grep -L pattern files

列出不匹配的文件名

grep -w pattern files 

只匹配整個單詞，而不是字符串的一部分(如匹配‘magic’，而不是‘magical’)

grep -C number pattern files

匹配的上下文分別顯示[number]行

grep pattern1 | pattern2 files

顯示匹配pattern1或pattern2的行

grep pattern1 files | grep pattern2 

顯示既匹配pattern1又匹配pattern2的行。

五、內存查看命令

在Linux系統中常用的查看內存信息的命令有top、free。

1、top

2、free，每隔2秒顯示一次當前內存信息。

free -h -s 2該命令的結構列說明：

第一列

Mem內存的使用信息

Swap交換空間的使用信息

第一行

total系統總的可用物理內存大小

used已被使用的物理內存大小

free還有多少物理內存可用

shared被共享使用的物理內存大小

buff/cache被buffer和cache使用的物理內存大小

available還可以被應用程序使用的物理內存大小

其中有兩個概念需要注意：free與available的區別

free是真正尚未被使用的物理內存數量。

available是應用程序認為可用內存數量，available=free+buffer+cache(注：只是大概的計算方法)

Linux為了提升讀寫性能，會消耗一部分內存資源緩存磁盤數據，對于內核來說，buffer和cache其實都屬于已經被使用的內存。但當應用程序申請內存時，如果free內存不夠，內核就會回收buffer和cache的內存來滿足應用程序的請求。

六、磁盤信息查詢常用命令

查看磁盤空間占用情況 

df -hT

查看當前目錄下的文件及文件夾所占大小

du -h --max-depth=1 ./*

七、Linux下操作MySQL

Linux下導入導出 MySQL 數據庫表結構數據

1、導出完整數據：表結構+數據

mysqldump -hIP -Pport -u數據庫用戶名 -pdatabasePass databaseName> dump.sql

2、導出數據庫表結構：增加一個’-d’參數，忽略數據，只導出結構。

mysqldump -h localhost -u數據庫用戶名 -pXXXXX -d database > dump.sql

3、導出單個數據表結構和數據

mysqldump -h localhost -u數據庫用戶名 -pXXXXX database table > dump.sql

4、導出單個數據表結構（不包含數據）