關(guān)于運(yùn)維技術(shù)含量低的討論從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。

在我看來(lái)，給IT運(yùn)維這個(gè)崗位貼上“技術(shù)含量最低”的標(biāo)簽，是對(duì)運(yùn)維工作復(fù)雜性和重要性的誤解。

大家要知道，運(yùn)維和運(yùn)維是不一樣的。負(fù)載一個(gè)SASS系統(tǒng)的運(yùn)維工作，和負(fù)責(zé)一個(gè)公有云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維工作是天差地別的。前者什么都是第三方提供的，系統(tǒng)很成熟，連服務(wù)器都不用管；后者，整個(gè)平臺(tái)龐大的用戶體量、架構(gòu)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的安全性、應(yīng)急策略、各種技術(shù)負(fù)責(zé)的復(fù)雜性都是前者比不了的。

藍(lán)隊(duì)云作為公有云計(jì)算服務(wù)商，整個(gè)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行離不開(kāi)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的保證，實(shí)在一點(diǎn)說(shuō)，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是藍(lán)隊(duì)云核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)，掌握著藍(lán)隊(duì)云的生死一線。今天，從我們的角度來(lái)聊聊運(yùn)維這個(gè)工作，從運(yùn)維工作實(shí)際經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)實(shí)角度出發(fā)，對(duì)運(yùn)維技術(shù)含量進(jìn)行的深入分析。

IT運(yùn)維的工作范疇

首先，我們先來(lái)明確一下，運(yùn)維的定義和范疇。運(yùn)維是負(fù)責(zé)IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的工作。它不僅包括服務(wù)器的日常維護(hù)、軟件部署、故障排查，還涉及網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、安全加固、性能監(jiān)控、自動(dòng)化運(yùn)維等多個(gè)方面。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的興起，運(yùn)維的邊界也在不斷拓展，涵蓋了容器化、微服務(wù)架構(gòu)、DevOps文化等新興領(lǐng)域。

運(yùn)維的技術(shù)深度

運(yùn)維這個(gè)崗位，誰(shuí)都能做，但不是誰(shuí)都能做到總監(jiān)的位置，也就是一個(gè)公司的技術(shù)老大。運(yùn)維工程師需要深入理解操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、存儲(chǔ)技術(shù)、安全機(jī)制等底層技術(shù)。

云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)維中，技術(shù)深度尤為關(guān)鍵。

例如，當(dāng)云計(jì)算平臺(tái)上的某個(gè)應(yīng)用出現(xiàn)響應(yīng)緩慢的情況時(shí)，運(yùn)維工程師需要深入探究。首先從操作系統(tǒng)層面，詳細(xì)分析 CPU 的使用率，查看是否存在某個(gè)進(jìn)程長(zhǎng)時(shí)間占用大量 CPU 資源，導(dǎo)致其他進(jìn)程無(wú)法正常運(yùn)行。從內(nèi)存層面，要檢查是否存在內(nèi)存泄漏問(wèn)題。還需要檢查磁盤 I/O ，若云計(jì)算平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁讀寫磁盤，可能會(huì)出現(xiàn)磁盤 I/O 瓶頸。比如電商平臺(tái)在促銷活動(dòng)期間，大量訂單數(shù)據(jù)需要寫入數(shù)據(jù)庫(kù)，若磁盤 I/O 性能不足，就會(huì)導(dǎo)致訂單處理緩慢。

運(yùn)維工程師必須具備深入分析和解決問(wèn)題的能力，這就要求運(yùn)維工程師具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

運(yùn)維的技術(shù)廣度

運(yùn)維工作還涉及多種技術(shù)的綜合運(yùn)用。從傳統(tǒng)的物理服務(wù)器管理到虛擬化、云計(jì)算平臺(tái)，從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置到SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）、NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化），從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，運(yùn)維工程師需要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技術(shù)，以適應(yīng)快速變化的IT環(huán)境。

云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維崗，最能夠體現(xiàn)技術(shù)的廣度。

就以藍(lán)隊(duì)云為例，首先藍(lán)隊(duì)云是公有云計(jì)算平臺(tái)，但我們也為客戶提供私有云建設(shè)、混合云架構(gòu)等服務(wù)，這就要求運(yùn)維工程師具備管理不同類型云環(huán)境的能力。還要熟悉VMware 或 KVM等虛擬化技術(shù)。

在網(wǎng)絡(luò)方面，運(yùn)維要能夠利用SDN 技術(shù)，通過(guò)軟件定義的方式，靈活配置網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒙酚梢?guī)則和安全策略。

在數(shù)據(jù)庫(kù)方面，最基本的需要熟悉各類型數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和優(yōu)化技能，比如，在 MySQL 中，通過(guò)優(yōu)化索引、調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)來(lái)提高查詢性能；在 MongoDB 中，根據(jù)數(shù)據(jù)的讀寫模式，合理規(guī)劃分片和副本集，確保數(shù)據(jù)的高可用性和讀寫效率。

運(yùn)維極具復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性

除了上面提到的技術(shù)深度和廣度之外，運(yùn)維工作強(qiáng)度大，復(fù)雜性也更強(qiáng)。

復(fù)雜性方面：

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)的復(fù)雜度也在不斷增加。運(yùn)維工程師需要管理成百上千的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等硬件資源，以及運(yùn)行在這些硬件之上的各種軟件和服務(wù)。這些系統(tǒng)和服務(wù)的相互依賴關(guān)系復(fù)雜，任何一個(gè)小小的變更都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或服務(wù)中斷。因此，運(yùn)維工程師需要具備高度的系統(tǒng)思維能力和問(wèn)題解決能力。

很多使用云服務(wù)器的用戶，都是因?yàn)樵品?wù)器靈活擴(kuò)展的特性而用云的，可以隨著企業(yè)業(yè)務(wù)變換，實(shí)時(shí)調(diào)整云服務(wù)器資源。當(dāng)用戶申請(qǐng)擴(kuò)展云資源，看似簡(jiǎn)單的一個(gè)操作，需要運(yùn)維工程師全面評(píng)估整個(gè)業(yè)務(wù)流程。避免升級(jí)過(guò)程中出現(xiàn)程序不兼容、網(wǎng)絡(luò)斷鏈等等問(wèn)題。

業(yè)務(wù)連續(xù)性方面：

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，IT系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行是業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵保障。運(yùn)維工程師需要制定完善的應(yīng)急預(yù)案和恢復(fù)計(jì)劃，確保在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)能夠迅速響應(yīng)、快速恢復(fù)。同時(shí)，還需要通過(guò)日常巡檢、性能監(jiān)控等手段，提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，降低系統(tǒng)故障的風(fēng)險(xiǎn)。

保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性，對(duì)于一家云計(jì)算服務(wù)商來(lái)說(shuō)，是最基本的。藍(lán)隊(duì)云的運(yùn)維工程師通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)服務(wù)器的性能、網(wǎng)絡(luò)流量、數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載等指標(biāo)進(jìn)行 24 小時(shí)不間斷監(jiān)控，來(lái)確保服務(wù)的可用性。同時(shí)，一旦出現(xiàn)服務(wù)不可用的情況，要保障用戶業(yè)務(wù)能快速切換到其他節(jié)點(diǎn)上，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這里，還涉及到多種技術(shù)手段就不一一說(shuō)明了，畢竟藍(lán)隊(duì)云承諾的99.99%的可用性，不是輕易就能夠做到的。

網(wǎng)絡(luò)信息安全方面：

隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的日益嚴(yán)峻和數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的不斷完善，運(yùn)維工程師還需要承擔(dān)安全合規(guī)的重任。最基本的需要了解并遵守相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，制定并實(shí)施安全策略、安全加固措施和應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃。同時(shí)，還需要密切關(guān)注安全漏洞和攻擊手段的變化趨勢(shì)，及時(shí)更新安全補(bǔ)丁和防護(hù)措施，確保系統(tǒng)免受安全威脅。當(dāng)然，有一定規(guī)模的公司，會(huì)有網(wǎng)絡(luò)安全工程師這樣的崗位，把這部分工作分擔(dān)出去。

在云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)維中，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全是非常重要的，需要通過(guò)各種技術(shù)手段來(lái)保障用戶的安全。比如在網(wǎng)絡(luò)層面，部署防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）和入侵防御系統(tǒng)（IPS），防止外部惡意攻擊。在數(shù)據(jù)安全方面，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，確保即使數(shù)據(jù)被竊取，黑客也無(wú)法讀取其中的內(nèi)容。

基于上面提到的內(nèi)容，大家應(yīng)該也有了結(jié)論。

運(yùn)維在IT行業(yè)中并非技術(shù)含量最低的工作領(lǐng)域。恰恰與之相反，運(yùn)維工程師不管是技術(shù)深度還是技術(shù)廣度都是很深厚的。運(yùn)維工程師具備深厚的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、廣泛的技術(shù)視野、高度的系統(tǒng)思維能力和問(wèn)題解決能力。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和業(yè)務(wù)需求的不斷變化，運(yùn)維工程師還需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)、新方法以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

在我看來(lái)，行業(yè)鄙視鏈這個(gè)東西都是糟粕，早該丟了。都是做一行愛(ài)一行，深耕技術(shù)都會(huì)有個(gè)不錯(cuò)的結(jié)果。這里說(shuō)個(gè)題外話，像我們公司很多運(yùn)維工程師，累積了深厚的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)之后，后面換工作都有了很好的去處，畢竟應(yīng)該沒(méi)有什么公司的運(yùn)維崗能夠像云計(jì)算企業(yè)這樣，需要具備各種綜合能力。

最后，也跟大家分享下我們藍(lán)隊(duì)云的產(chǎn)品，我們藍(lán)隊(duì)云是成立15年的云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商，在行業(yè)內(nèi)也算是做的很不錯(cuò)的，服務(wù)用戶超過(guò)10W+了，如果大家有域名注冊(cè)、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、滲透測(cè)試、漏洞掃描、安全運(yùn)維等各種各樣的云計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)安全需求，那么可以找我們，絕對(duì)給你一個(gè)極具性價(jià)比的價(jià)格和良好的服務(wù)。

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