數字化轉型架構項目在實施時不僅要關注系統實施，要實現系統上線，還要關注業務實施和數據實施。業務實施、數據實施和系統實施三者齊頭并進，才能有效實現架構設定的目標。

一、業務實施

為什么說業務實施是有必要的呢？現在各種信息科技層出不窮，云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等帶來了各種創新，也帶動了各行各業的發展。但技術不能孤立存在和發揮作用，必須與業務結合。企業信息化就是運用信息技術手段服務于企業業務發展需要，支撐企業的產供銷、人財物的管理運行。企業信息化的三要素是“業務+管理+IT”，三者相互作用，相互影響。IT是業務和管理的映射。業務上、管理上是什么樣子，IT就是什么樣子。信息化初級階段的方式就是線下怎么做業務，就把它怎么搬到線上。這種方式使用信息手段實現了業務數據的存儲和業務任務的流轉，但各種業務操作還是人工在做。流程再造、業務變革是讓信息技術釋放其潛力的關鍵。僅僅在陳舊的經營方式上引入新科技并不能大幅提升企業的運營效率。所以業務實施非常有必要。

業務實施主要是指制定業務方案并進行業務實施。業務方案是要從構建業務能力目標出發設計業務上的解決方案，包括業務組織、流程、崗位、規則、制度等。比如以構建單證管理能力為目標，要考慮哪個業務組織、崗位承擔這個能力，通過什么流程來運作，遵循什么管理制度？如果是在現有業務基礎上進行優化，在系統實施的同時或者系統實施之前就要形成業務管理思路，并制定和修改相關的管理制度，與系統上線同步發布管理制度，保證在具體運行時有章可循，有效發揮系統作用。如果是全新的業務，那可以先通過線下運作的方式先跑起來，驗證這個模式是不是可行，通過少量業務驗證業務模式可行并不斷打磨優化，有一定成熟度后再進行系統實施，進行大規模推廣應用。這樣可以有效避免IT投資浪費。

對于業務上發生較大變化的業務實施，可以稱為業務變革。業務變革中涉及到組織、崗位、業務流程的較大調整，企業必須審慎評估變革準備度，預先設計好變革實施方案并分步驟實施，將業務變革盡可能平滑實施。這一部分也叫作變革管理，后續可以專題論述。

二、數據實施

過去并不單獨提數據實施，數據是需求的一部分。但如今在數字化轉型中數據實施顯得更加突出了，需要更加重視。

數字化轉型的核心是構建核心數據資產，以此為基礎進行數據賦能。數字化業務就在于數據是創新業務的基礎，如果所需的數據無法獲得，或者數據質量不滿足要求，是無法支撐創新業務的。而構建核心數據資產的重要性在于已經根據各類業務主題對數據進行了整合，讓業務方可以方便地找到數據，將數據到業務的過程大大縮減，有利于發掘數據價值和賦能業務，真正做到讓數據多跑路，讓人少跑路。數據中臺正是企業要實現這一目標需要構建的重要業務能力。

數據中臺的核心鏈條是“業務數據化——>數據資產化——>資產服務化——>服務業務化”。所以數字化轉型中的數據實施不再是原先項目型的實施方式，而是要遵循如下步驟：

第一步是從業務建模出發，梳理盡可能完整的數據項；

第二步是對數據業務口徑進行定義，對齊數據標準，排除重復數據項；

第三步是對數據來源進行確定，是否可以獲得？可以獲得的話，是數據中臺中已有的數據？如果已經進入數據中臺，則直接跳到第七步。如果尚未進入中臺的話，則要進一步判斷是業務自身產生的數據？還是外部接入的數據？存放在哪里？如果數據不可獲得，則要判斷目前設計的業務方案是否需要調整。

第四步是進行數據驗證和數據探查。通過實際數據來驗證業務方案是否可行，并檢查數據質量是否滿足要求。如果數據質量不滿足要求需要進行數據治理工作。

第五步是進行數據清洗/轉換。

第六步是將數據集成到數據主題中，形成數據資產。

第七步是基于數據資產構建數據服務并將數據服務輸出到業務當中。

對于數據資產中沒有的數據，通過第三步到第六步不斷沉淀到數據中臺中，進一步豐富企業數據資產。

三、系統實施

系統實施是三駕馬車中重要的一環，可以選擇是按照瀑布模型來實施，或者按照Scrum敏捷模型來實施，經過系統設計、開發、測試，經用戶驗收測試后進行系統上線。對于歷史遺留業務，還需要設計歷史數據遷移方案。這部分是傳統信息化建設中最為成熟的部分，本文不再作詳細闡述。

四、業務和科技的深度融合是實施成功的有力保障

數字化轉型項目實施涉及到業務實施、數據實施和系統實施等三方面的密切配合、協同推進，業務和科技的深入融合是數字化轉型項目實施的重要保障，必須從組織、人員、工作機制等方面實現上述融合。