（一）、按需規劃

云計算、互聯網公司和IDC服務商對數據中心選址的著眼點不同，大型互聯網公司自建考慮到成本、優惠政策、一線資源自身獲取不經濟的問題，多選擇非一線偏遠地區，低成本滿足災備需求，而對于第三方IDC運營商，需要考慮下游需求是否剛性且持續，尤其以北上廣為代表的一線城市，匯聚對時延性要求較高的金融結算、交易、人臉識別等業務，客戶對這類業務的付費能力和意愿較強，同時一線城市供給稀缺、受政策管控較嚴，第三方IDC愿以高溢價鎖定一線稀缺資源，對于時延需求低的業務和離線計算分析等，環一線地區逐漸成為一線替代，通過技術手段能部分解決緩解時延影響，在成本和需求間取得平衡。

（二）、政策支持

政策支持是吸引數據中心短期形成集群的催化劑。中國多地出臺支持大數據產業發展的政策，采取稅收、補貼等優惠，初步形成貴州貴安、河北張家口、廊坊、山西大同等數據中心產業集聚區。例如2020年3月，貴州省大數據發展管理局《關于支持貴安新區大數據高質量發展的十條措施》指出，將打造服務企業“綠色通道”，推進大數據企業“不見面”申報、審批服務。稅收方面，對于符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免征企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半征收企業所得稅的優惠。

（三）、電力及網絡保障

數據中心具有高能耗的屬性，電力供給充足穩定以及電價合理是吸引數據中心選址的重要因素。以烏蘭察布為例，其規劃有效風場6,828平方公里，技術可開發量為6800 萬千瓦，0.26 元/千瓦時的大數據產業電價在全國范圍內頗具競爭力。山西支持數據中心參與電力直接交易，鼓勵風光等清潔能源發電，對大型及特大型數據中心設定了 0.35元/千瓦時的目標電價。

從電力供應的富余度看，以貴州、內蒙、山西為代表的中西部地區能源充足，生活消費用電量分別僅占本省市一次能源生產量的12%、4%、3%，內蒙古凈調出量占當年一次能源生產量達70%。而以北京、上海、深圳為代表的一線城市一次能源生產量較小，對外省能源的需求量大，僅生活用電就需外省能源支援，IDC建設受到較為嚴格的監管。

（四）、IDC擴張特征：能耗管理趨嚴導致需求向外擴散

雖然IDC處于快速的擴張期，而且一線城市IDC資源集中；但是IDC的擴張卻受到政策嚴格管制，具體的管制指標包含兩個方面，指標管制和能耗管制。

1. 指標管制，北京市政府、上海經信委分別出臺了相關策目的是因地制宜管理建設規模。鼓勵數據中心從一線城市向周邊地區、中西部地區輻射，緩解IDC給一線城市帶來的用地和用電壓力。

● 北京：全市層面禁止新建和擴建互聯網數據服務（PUE直在1.4以下的云計算數據中心除外）、信息處理和儲存支持服務中的數據中心（PUE直在1.4以下的云計算數據中心除外），中心城市全面禁止新建和擴建數據中心。

● 上海：本市中環以內區域禁止新建IDC；本市外環以外為適建區域，既有工業區優先，單項目規模應該控制在3000至5000個機柜。

2. 能耗管制，鼓勵IDC的設計建設提高能耗管理水平，建設規模趨向集中化，因為數據中心的能耗管理水平通常隨規模擴大而提升，單位ITkW能耗下降。（PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗）

● 北京：北京市政府規定，PUE值1.4以下的云計算數據中心或享有指標豁免權。

● 上海：上海經信委規定，推動數據中心節能技改和結構調整，存量改造數據中心PUE不高于1.4，新建數據中心PUE限制在1.3以下。

● 深圳：深圳市政府規定，鼓勵數據中心建設單位在“以高代低，以大代小，以新代舊”等減量替代方式的基礎上，采用綠色先進技術提升數據中心能效；對節能效果表現較好的單位給予相應優惠。