一、哪些情況下，考慮將數據庫遷移到公有云？

1、預算緊張

對于資金不充裕的中小規模數據庫用戶而言，相比較自建數據庫需要的運維人員和DBA(數據庫管理員)的人工費用，將數據庫遷移到公有云托管，可以利用云服務托管的便利性和豐富的運維工具，降低成本。

2、時間緊急

預期或非預期的規模快速伸縮的場景下，利用云數據庫服務的彈性伸縮能力，構建彈性伸縮服務既可以減少采購周期導致的擴容困難，亦可以避免收縮引發的高額成本。在規模和成本間動態平衡。

3、開發驗證需求量大

對于需要利用大規模數據庫進行驗證的開發項目來說，自行搭建完整的大規模數據庫環境用于開發驗證，在時間和經濟上都是不合適的，利用云數據庫服務根據項目節奏動態申請測試資源，可以在確定的預算下取得更大規模和更完善的場景覆蓋。

4、高可靠性、高擴展性場景，如全球或多國運營的商業支持系統！

自行搭建跨國的大規模和高可靠性數據庫集群，不僅在技術上非常復雜，成本上也非常高昂。利用公有云的跨 區域服務，可以快速實現高可靠性，高擴展能力的數據庫服務，并由云服務商提供SLA保證。

二、數據庫遷移前需要考慮哪些問題？

1、想好遷移上云后想達到什么效果

即通過使用云數據庫希望達到的目的，比如降低成本，更高的靈活性，更大的可擴展性，還是更高的可靠性。用戶需要根據遷移目的來選擇合適的服務類型。如果只是簡單的隨大流將服務遷移到云上，很可能導致未來的問題。所以，量身打造、合適的才是最好的！

2、選擇有完善服務支持的云服務商很重要

包括云服務商的SLA承諾和數據安全承諾。很多情況下，將應用遷移到云數據庫涉及數據遷移，應用適配等，云服務商有完善的支持服務，可以在遇到困難時起到事半功倍的效果。如果云服務商具備足夠的經驗，通常可以給出場景性的完整方案，對于提高遷移的成功率有直接的幫助。

3、充分的遷移規劃，包括：

1）維護和數據管理計劃。IT人員提前了解公司所需的數據需求，選擇合適的數據庫引擎類型、付費方式；熟悉云數據庫引擎提供的管理工具，基于預期的云數據管理需求，做好主動解決問題的準備。

2）賬戶控制計劃。云數據庫服務商一般都會提供豐富的賬戶控制能力，包括授權和再授權、審計，基于預先確定的安全設置，授權訪問設置，審計計劃，然后會發現云數據庫服務真的是一個非常高效簡潔的工具。

3）遷移和回退計劃。一般來說，一個完備的遷移計劃和演練，有助于在事先發現遷移過程中可能遇到的問題， 制定有針對性的計劃；萬一遷移失敗，回退計劃可以保證業務在本地繼續執行，從而減少遷移過程的壓力，并保證業務的完整性。

4、從容易的服務開始

云計算的環境和本地數據庫存在一定的差異，考慮到業務的連續性，初次使用公有云數據庫時，可以從簡單的服務開始，如測試驗證數據庫、輔組性的資源索引數據庫、新開發業務數據庫等，通過這些服務先熟悉云數據庫的基本特征和特性，評估其性能和可用性相關內容，管理工具的成熟度。比如，有些服務商的云數據庫存在不同時段的性能波動，則可能不是好的選擇。

三、數據遷移方案

藍隊云會提供專業的數據遷移方案和工具，幫助用戶將數據在線遷移到云上，整個過程中可以保證業務的無損或者近似無損。提前熟悉和試用遷移方案& 工具非常重要。當然，如果數據量達到T級或者更大的數據需要遷移，采用經過安全保證的硬盤快遞服務，直接將數據投遞的云數據庫服務商往往是更快的方式。

在此過程中，需要注意：

1、兼容性要求，如：文件格式，字符集的兼容性要求；引擎的兼容要求；

2、數據遷移的限制，如服務商數據庫名/表名保留字；是否影響業務及其程度；是否需要停服務以及停服務的時間；

3、遷移工具的便利性，服務商指導。好的遷移方案和工具應該是盡可能少人工操作，一步一步自動化；

4、數據完整性校驗，在數據遷移完畢進行切換前，一定要進行數據完整性驗證，以保證數據被正確、完整的遷移。

藍隊云專業提供云數據庫災備、備份、數據回檔、監控、數據庫審計等全套解決方案，徹底解決因宕機或硬件故障造成的數據庫不可用。