新基建（大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網）會帶給我們什么機遇？
2020-08-06 09:36:24
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新基建本質上是指大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網，在5G背景下的運轉。
所以云計算本質上，比的就是這三大能力，也同樣是用這三大能力收費。任何人要使用云計算服務，存儲資料要收存儲費，像寄存柜每天收保管費；如果要通信，收通信費；要結合大數據進行人工智能計算，同樣要收費。伴隨著數據處理能力的快速發展，大數據在使用的過程中，本身就可以進行不斷的更新和疊加。這種疊加是動態的疊加。靜態數據和動態數據每被使用一次，就會更新一次狀態。傳統的能源，比如石油資源，用一些就少一些，數據資源相反，越用越多。這就是大數據的魅力。
信息是紛繁復雜的，復雜信息要變成有用信息，要通過過濾。過濾的過程，就是所謂的挖掘、推送。這個時候數據就成了有益的信息，人工智能就在里面起過濾作用。
對組織、企業，甚至個人來講，輸入了太多的信息其實都是一堆垃圾。信息要變成知識，需要人工智能在其中做轉換；知識要變成決策的依據，又需要人工智能進行深度學習，仿真、輔助決策。所以人工智能在知識變成決策，變成智慧的過程中，發揮作用。相當于傳統基建的鐵公機。把人的大腦信息、人工智能的信息，通過物聯網與各個終端聯系起來，通訊傳遞。
區塊鏈是去年開始疊加到數字平臺里，相當于把人類的細胞基因功能放進了信息傳遞中。信息在傳遞的過程中，不可篡改、可追溯。區塊鏈的五大功能：開放性、防篡改性、匿名性、去中心化、可追溯性。云計算是一個人的骨架，大數據相當于五臟六腑，各種功能器件都以骨架為支撐。人工智能是大腦和通訊系統，將各種信息和智慧，在終端和大腦之間傳遞。
比如云計算本身就可以收費，計算費、通訊費、存儲費。大數據，人工智能也需要大數據來喂養，被使用的大數據可以收數據產權費用。這些新基建如果在中國發展起來，預計本身會產生幾十萬億的產值。更神奇的是，這些新基建投入后，本身會有產出、有效益之外，與任何行業一結合，就會改造這些行業，具有顛覆功能。與城市結合，就變成智慧城市；與工業結合，就變成智慧工業；和工廠結合，訂單成為個性化需求訂單，再通過大數據、云計算傳遞，人工智能輔助決策，最后和設計、制造聯系在一起，變成智能化工廠。如果這些新基建和金融結合就變成科技金融，和物流結合就變成智慧物流。所以中央說的新基建，第一層含義是在說，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G本身的投資；
第二層含義是在說，這些東西和傳統產業結合在一起產生的顛覆；
抽象起來就是一個詞，五全信息。
十幾億人的工作、生活、學習，在各種場景產生的信息都可以記錄下來。也就是這個信息不是原始的，經過智能分析可以產生新的邏輯價值。同樣一堆資料，為了某個目標使用，使用完會產生一個價值取向，一個效益。當另外一個目標來了，同樣是針對數據，另外一種排列次序會有產生一個坐標、一個數學模型、一種結果，又是一種新的價值。這五種信息在任何一個產業互聯網的活動中一旦產生，在各行各業中就會產生資源優化配置、產生效益、產生新的生產力。今年在本質上，我們可以把它叫做5G背景下的新基建元年。這個元年也就是產業互聯網、工業互聯網，運轉的第一年。
如果沒有5G推出來，工業互聯網是幻覺，是課堂里講的邏輯，在實際生活中無法應用。
工業化互聯網，就是我們說的車聯網、自動駕駛、無人汽車、無人飛機、各種各樣人工智能的系統。這類系統一定要物聯網全方位的終端檢測，還需要有非常快的反應、非常大的通信量，需要安全、可靠。工業互聯網和消費互聯網不同，消費互聯網（吃喝用度）對于即時通訊的要求比較低，但在自動駕駛領域里，一個毫秒上的延誤就可能造成事故。5G一旦出來，5G的通信量比4G速度快100倍，時滯、延遲比4G小100倍，可以全時空泛在，又有低的成本，低的能耗，高的安全系數，讓物聯網落地成為可能。同時這一次疫情，使得各行各業斷裂或者停擺，只有互聯網通訊時來運轉、乘勢而上。在這個意義上，中央也把新基建作為疫情下中國的戰略舉措。這個舉措既有10年、20年，甚至更長的前瞻性，又有當下最需要的迫切性和市場的需求特性?？梢哉f今年這一塊的市場需求量，比去年增加了幾倍。
